——采编数字化时代的全媒体知识管理和内容搜索引擎 “决不放任何内容在自己的搜索服务器，因为这样就违背了搜索的本质，搜索的实质就是索引和链接。” ――百度CEO李彦宏 经过多年不断地努力和探寻发展，国内绝大多数报社实现了内容资源的数字化加工和管理，建立起新闻采编数字化平台，报业集团经营管理者不断推进数字报业的战略，积极探索以报纸立体化为核心的全媒体采编平台，推进以互联网为基础的新媒体发展，尽力追赶革命浪潮的前沿，真正实现由传统报业向数字报业转型的质的飞跃。 随着报业内部信息化程度的不断提高，各种新闻内容与知识的存储和聚集也日益丰富，如何从浩如烟海的新闻资源中快速获取最有价值的信息和资源，已经成为了采编人员当前最迫切需要解决的问题。 紫光新华携手全球最具实力的企业级搜索系统提供商—Autonomy（中国），共同推出了面向报业的新闻搜索与分析平台－UniSearch1.0。该平台可以将分布在报社内部网和互联网的资源，在不改变现有物理位置的前提下，实现基于文本、音视频、图表、应用文档等全媒体内容与知识的快速索引和链接，从而使采编人员获取知识的能力从社内延伸到互联网的每一个角落，成为“数媒时代”全媒体采编的强力知识和内容获取引擎。 新闻搜索与分析平台能够做到： 首先，能够帮助编采人员从分散的各种资源库内的编辑资源中挖掘出读者最感兴趣的内容，同时对过往的新闻可以进行热点分析，以帮助编采人员对新闻的影响力进行追踪。 其次，平台能帮助读者毫无障碍地访问最新新闻内容，使用各种元数据格式（PDF、WORD、PS、文本、XML等）的文档，并访问通常只应用于娱乐的视频与音频等新形式的新闻素材。 再次，对报社来说，关注创新和个性化可以保留老读者并且不断吸引新读者。平台以分钟为单位，对大量新的新闻内容进行自动管理，并将原有信息进行处理用于其他方式，自动将大量新闻内容进行对比分析，以帮助编采人员对新闻内容的创新做出对比性统计。 在无须改动报社现有信息系统的基础上，完全整合报社现有所有信息，为所有用户提供滚动新闻、分类显示新闻、新闻搜索、新闻动态跟踪、同城报纸比对、知识库问与答、电视新闻与电视墙幕等一系列功能，并在报社用户非常关注的信息安全、信息同步、系统可用性、扩展性等方面有优异的表现。 1.新闻的分类显示 将报社关注的媒体新闻自动抓取到分析平台，并将这些新闻按照来源和分类等属性进行自动划分，编采人员通过这些分类，可以迅速找到与自己工作相关的新闻内容。同时，平台将新闻内容进行智能分析，将标题、内容等要素进行对比，将相似度高的新闻自动二次归类。 2.新闻动态跟踪 在编采人员搜索新闻时，平台将自动进行深层次的动态跟踪检索。在可视化的跟踪过程中，编采人员可以返回或前进到任意一级的任意节点展开新的搜索，使跟踪搜索变得更简单、直观。 3.同城报纸对比 以自有新闻为基础，将竞争媒体的新闻进行智能分析对比，可以帮助编辑直观的看到新闻独家性、相似新闻的相似程度以及相同新闻在不同媒体的处理风格。 4.知识库 将所有信息收集到知识库中，编采人员在二次使用时可以采用简单提问的方式进行数据深层次查询，平台的智能机器人将完成搜索的工作。 5.视频新闻搜索、分类与电视墙 除对文字信息进行归类总结外，还能对视频新闻进行搜索分析，并将归类后的结果以电视墙的方式直观的反应出来。 6.新闻热点分析 将收集到的新闻，按照相似度进行自动聚类，将达到关注次数的新闻设定为热点，并生成信息地图，并根据报道的热度不同进行分色显示。编辑可以从中了解到读者近期内最感兴趣的热点新闻，从而对自己的工作进行调整。 7.产权保护与影响追踪 平台对自采新闻进行动态追踪，不但可以统计在其他媒体的原文转载，经过特有的语义分析功能，即使新闻被编辑过，同样可以准确统计。未经授权的媒体转载信息将被记录，为知识产权的保护提供有力依据。通过对转载的统计，报社对自采新闻的影响力做出准确判断。